지멘스, Eigen Engineering Agent의 기능 확장

지멘스(Siemens)는 산업 자동화 엔지니어링을 위해 특별히 설계된 인공지능인 Eigen Engineering Agent의 두 가지 핵심적인 새로운 기능을 발표했습니다. 2026년 4월 하노버 메세(Hannover Messe)에서 처음 소개된 이 에이전트는 단순한 화면상의 제안을 넘어 물리적 환경에서 구체적인 작업을 실행하도록 기술을 한 단계 발전시켰습니다.

행동 지향적 산업용 인공지능
제안을 생성하는 데 그치는 대부분의 AI 어시스턴트와 달리, Eigen Engineering Agent는 엔드투엔드 엔지니어링 작업을 계획, 실행 및 검증합니다. 이 시스템은 프로젝트 요구 사항을 이해하고, 제어 소프트웨어를 작성하고, 인프라를 구성하며, 정의된 품질 표준을 충족할 때까지 자체 작업을 지속적으로 개선합니다. 이를 통해 자동화 엔지니어는 시스템 수준의 의사 결정에 집중할 수 있습니다. 이 에이전트는 회사의 엔지니어링 소프트웨어 플랫폼인 TIA Portal과 기본적으로 연동되며 지멘스 엑셀러레이터(Siemens Xcelerator) 생태계의 핵심적인 부분을 구성합니다.

이 에이전트의 현실 세계 생산성은 안드리츠 메탈(ANDRITZ Metals), CASMT, 프리즘 시스템즈(Prism Systems) 등 업계 표준을 포함하여 19개국 100개 이상의 기업에서 이미 입증되었습니다. 이 에이전트는 프로그래밍 가능한 논리 제어기(PLC) 프로그래밍, 인간-기계 인터페이스(HMI) 생성 및 디바이스 구성과 같은 일상적인 작업을 가속화합니다. 결과적으로 수동 워크플로우에 비해 실행 속도가 2~5배 더 빠르고, 엔지니어링 효율성이 최대 50% 향상되며, 솔루션의 전반적인 품질이 80% 개선된 것으로 나타났습니다. 지멘스 AG의 경영 이사회 임원이자 최고기술책임자(CTO)인 피터 쾨르테(Peter Koerte)는 이 도구가 공장 및 인프라 구축을 더욱 안정적이고 효율적으로 만들어 물리적 세계에서 AI의 진정한 가치를 입증한다고 강조했습니다.

전기 설계의 격차를 해소하기 위한 ECAD 통합
ECAD 통합 및 표준 준수 프로젝트 생성을 포함하는 최근 업데이트를 통해 이제 이 에이전트는 하드웨어 토폴로지 및 엔지니어링 의도를 포함하여 소프트웨어 개발 이전의 컨텍스트를 깊이 이해하게 되었습니다. 전통적으로 전기 엔지니어링과 자동화는 순차적이고 분리된 방식으로 수행됩니다. 전기 엔지니어가 ECAD 도구에서 배선을 설계하면, 자동화 엔지니어가 장치 목록을 수동으로 기록하고 마지막 순간의 변경 사항을 추적하여 동작을 프로그래밍합니다. 이러한 수동 전환 과정은 귀중한 시간을 소모하며 빈번한 오류의 원인이 됩니다.

Eigen Engineering Agent는 XML 및 AML과 같은 표준화된 형식의 전기 설계 파일을 직접 읽어 이러한 비효율성을 제거합니다. AI는 불일치를 자동으로 감지하고, 명명 충돌을 해결하고, TIA Portal의 프로젝트에 해당 장치를 추가하고, 물리적 연결을 구성하며, 실제 하드웨어 토폴로지를 기반으로 PLC 태그를 정확하게 생성합니다. 그 결과 실제 구축된 전기 엔지니어링과 완벽하게 일치하는 훨씬 더 빠르고 깔끔한 프로젝트 시작이 가능해집니다.

추가 컨텍스트: 이 섹션에서는 원래 제품 발표에 포함되지 않은 기술 사양 및 경쟁 벤치마킹에 대해 자세히 설명합니다
산업 자동화에 적용되는 생성형 인공지능의 신흥 시장에서, 전통적인 제어 시스템 공급업체들은 전 세계적인 기술 인재 부족 속에서 엔지니어링 시간을 단축하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation)과 같은 회사가 주로 코드 스니펫 제안에 중점을 둔 AI 어시스턴트를 도입하고 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)이 유사한 최적화 기능을 탐구하는 반면, 지멘스의 접근 방식은 자율적 실행과 기능적 양방향성에서 두각을 나타냅니다.

Eigen Engineering Agent의 가장 관련성 높은 기술 사양은 업계 최고의 ECAD 플랫폼에서 생성된 AutomationML(AML) 파일을 기본적으로 처리할 수 있는 기능입니다. 이러한 구조적 설계 회로도를 처리함으로써 AI는 나열된 하드웨어를 기록할 뿐만 아니라 TIA Portal에서 해당 기능 블록을 구축하는 데 필요한 운동학적 논리 및 제어 루프를 추론합니다. 이러한 토폴로지 해석 기능은 IEC 61131-3 표준과 같은 엄격한 산업 자동화 표준에 대한 깊은 의미 이해가 부족하고 전적으로 대형 언어 모델(LLM)에만 의존하는 기존의 가상 비서를 능가하며, 메카트로닉 통합 분야에서 지멘스에게 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.

Induportals의 편집자 Maria Brueva 편집 – AI가 각색함.

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